חלק 1 – שמע:
חלק 2 – שמע:
נמאס לך לעבוד עם כלי ניתוח מיושנים ומסובכים? אתה מחפש פתרון לניתוח נתונים שיכול לעזור לך לקבל החלטות מונעות נתונים? אם כן, אז הגיע הזמן לאמץ את הכוח של Analytics 4.
Analytics 4 היא הגרסה העדכנית ביותר של Google Analytics שנועדה לספק גישה מקיפה ומאוחדת יותר לניתוח נתונים. במאמר זה, נחקור את התכונות והיתרונות של Analytics 4 וכיצד הוא יכול לעזור לך לקחת את משחק ניתוח הנתונים שלך לשלב הבא.
מה זה Analytics 4?
Analytics 4 היא פלטפורמת ניתוח אינטרנט שפותחה על ידי גוגל, המסייעת לעסקים לאסוף ולנתח נתונים מהאתר והאפליקציה שלהם לנייד. זהו היורש של Universal Analytics ונועד לספק גישה גמישה וחכמה יותר לניתוח נתונים.
Analytics 4 בנוי על הבסיס של יכולות למידת המכונה של גוגל, המאפשרות לה לנתח ולפרש נתונים באופן אוטומטי. המשמעות היא שאתה יכול לקבל תובנות לגבי ביצועי האתר והאפליקציה שלך מבלי שתצטרך להגדיר ולהגדיר ידנית מנגנוני מעקב מורכבים.
איך פותחים חשבון אנליטיקס 4 ולהגדיר המרות – סרטון הסבר
למה להשתמש ב- אנליטיקס 4?
ישנן מספר סיבות מדוע עסקים צריכים לשקול להשתמש ב-Analytics 4:
-
איסוף נתונים מאוחד: אנליטיקס 4 מספק מנגנון איסוף נתונים יחיד שניתן להשתמש בו בכל הפלטפורמות, כולל אתרים ואפליקציות לנייד. זה אומר שאתה יכול לקבל תצוגה מלאה של המסע של הלקוח שלך בכל נקודות המגע.
-
ניתוח נתונים משופר: Analytics 4 נועד לספק יכולות ניתוח נתונים מקיפות יותר. הוא משתמש באלגוריתמים של למידת מכונה כדי לזהות ולהדגיש באופן אוטומטי מגמות ותובנות הרלוונטיות לעסק שלך.
-
פרטיות משתמש משופרת: עם Analytics 4, אתה יכול להבטיח שתהליכי איסוף וניתוח הנתונים שלך תואמים לתקנות פרטיות המשתמש, כגון GDPR ו-CCPA.
- יכולות דיווח משופרות: Analytics 4 מספק מערכת דיווח גמישה יותר וניתנת להתאמה אישית המאפשרת לך ליצור דוחות ודשבורדים המותאמים לצרכי העסק שלך.
התכונות העיקריות של אנליטיקס 4
כעת, כשאנחנו יודעים מה זה אנליטיקס 4 ומדוע עסקים צריכים להשתמש בו, בואו נצלול לתכונות העיקריות שלו:
-
מודל נתונים מונחי אירועים: Analytics 4 משתמש במודל נתונים מונע אירועים המאפשר לך לאסוף ולנתח אינטראקציות של משתמשים באתר ובאפליקציה שלך. המשמעות היא שאתה יכול לעקוב אחר התנהגות המשתמשים בזמן אמת ולקבל תובנות לגבי האופן שבו משתמשים מקיימים אינטראקציה עם האתר או האפליקציה שלך.
-
תובנות מבוססות למידה חישובית: Analytics 4 משתמש באלגוריתמים של למידת מכונה כדי לנתח ולפרש נתונים באופן אוטומטי. המשמעות היא שאתה יכול לקבל תובנות לגבי ביצועי האתר והאפליקציה שלך מבלי שתצטרך להגדיר ולהגדיר ידנית מנגנוני מעקב מורכבים.
-
מעקב בין מכשירים ופלטפורמות: Analytics 4 מספק מנגנון מעקב אחיד המאפשר לך לעקוב אחר אינטראקציות של משתמשים בין מכשירים ופלטפורמות שונות. זה אומר שאתה יכול לקבל תצוגה מלאה של המסע של הלקוח שלך בכל נקודות המגע.
-
ניתוח ממוקד משתמש: Analytics 4 מספק ניתוח ממוקד משתמש המאפשר לך לנתח את התנהגות המשתמש ברמה אינדיבידואלית. המשמעות היא שאתה יכול לקבל תובנות לגבי האופן שבו משתמשים בודדים מקיימים אינטראקציה עם האתר או האפליקציה שלך.
- יכולות דיווח משופרות: Analytics 4 מספק מערכת דיווח גמישה יותר וניתנת להתאמה אישית המאפשרת לך ליצור דוחות ודשבורדים המותאמים לצרכי העסק שלך. אתה יכול גם לייצא נתונים לכלים אחרים לניתוח נוסף.
כיצד להתחיל עם אנליטיקס 4
תחילת העבודה עם Analytics 4 היא קלה. הנה מה שאתה צריך לעשות:
-
צור נכס Analytics 4: השלב הראשון הוא יצירת נכס Analytics 4 בחשבון Google Analytics שלך. אתה יכול לעשות זאת על ידי מעבר לקטע Admin ולחיצה על "צור נכס".
-
הוסף את קוד המעקב של Analytics 4: לאחר שיצרת נכס Analytics 4, תצטרך להוסיף את קוד המעקב של Analytics 4 לאתר או לאפליקציה שלך. אתה יכול לעשות זאת על ידי ביצוע ההנחיות שסופקו על ידי Google או על ידי עבודה עם מפתח אינטרנט או סוכנות שיווק.
-
הגדר זרמי נתונים: לאחר שהוספת את קוד המעקב של Analytics 4, תצטרך להגדיר זרמי נתונים עבור האתר והאפליקציה שלך. זרמי נתונים מאפשרים לך לאסוף נתונים ממקורות שונים ולנתח אותם יחד ב-Analytics 4.
-
הגדר הגדרות נתונים: לאחר שהגדרת זרמי נתונים, תצטרך להגדיר הגדרות נתונים, כגון אפשרויות שמירת נתונים ושיתוף נתונים. זה יבטיח שתהליכי איסוף וניתוח הנתונים שלך תואמים לתקנות פרטיות המשתמש.
- התאם אישית דוחות ודשבורדים: לאחר שתגדיר את הנכס שלך ב-Analytics 4, תוכל להתחיל להתאים אישית דוחות ודשבורים המותאמים לצרכים העסקיים שלך. אתה יכול גם לייצא נתונים לכלים אחרים לניתוח נוסף.
טיפים למיצוי היתרונות של Analytics 4
כדי למקסם את היתרונות של Analytics 4, הנה כמה טיפים לזכור:
-
הגדר יעדים והמרות: Analytics 4 מאפשר לך להגדיר יעדים והמרות שיעזרו לך למדוד את הצלחת האתר או האפליקציה שלך. על ידי הגדרת יעדים והמרות, אתה יכול לעקוב אחר פעולות מפתח שמשתמשים מבצעים באתר או באפליקציה שלך ולבצע אופטימיזציה של מסעות הפרסום השיווקיים שלך בהתאם.
-
השתמש במאפיינים ובמדדים מותאמים אישית: Analytics 4 מאפשר לך ליצור מאפיינים ומדדים מותאמים אישית המותאמים לצרכים העסקיים שלך. המשמעות היא שאתה יכול לעקוב אחר נקודות נתונים ספציפיות שרלוונטיות לעסק שלך ולנתח אותן ב-Analytics 4.
-
ערכו מחקר משתמשים: כדי להפיק את המרב מ-Analytics 4, חשוב לערוך מחקר משתמשים ולהבין את התנהגות המשתמשים והעדפותיהם. זה יעזור לך לזהות אזורים באתר או באפליקציה שלך שזקוקים לשיפור ולבצע אופטימיזציה של מסעות הפרסום השיווקיים שלך בהתאם.
- ניטור וביצוע אופטימיזציה מתמשכים: Analytics 4 מספק נתונים בזמן אמת המאפשרים לך לנטר ולבצע אופטימיזציה מתמשכת של ביצועי האתר או האפליקציה שלך.
על ידי ניתוח שוטף של הנתונים שלך, אתה יכול לזהות אזורים הדורשים שיפור ולקבל החלטות מבוססות נתונים כדי לייעל את מסעות הפרסום השיווקיים שלך.
שאלות נפוצות על Analytics 4
מה ההבדל בין Google Analytics ל-Analytics 4?
גוגל אנליטיקס היא פלטפורמת ניתוח אינטרנט שקיימת כבר למעלה מעשור. הוא משתמש במודל נתונים מבוסס הפעלה ומתמקד בעיקר בניתוח אתרים. Analytics 4, לעומת זאת, משתמש במודל נתונים מונחה אירועים ונועד לספק תובנות על פני מכשירים ופלטפורמות מרובות, כולל אתרים, אפליקציות ומקורות נתונים לא מקוונים.
האם עליי לשדרג ל-Analytics 4 מ-Google Analytics?
בעוד ש-Google Analytics ימשיך להיות נתמך בעתיד הנראה לעין, שדרוג ל-Analytics 4 מומלץ אם אתה רוצה לנצל את התכונות והיכולות המתקדמות שלו.
האם קל להגדיר את Analytics 4?
הגדרת Analytics 4 דורשת מומחיות טכנית מסוימת, אך התהליך פשוט וניתן להשלים אותו בעזרת משאבים מקוונים או מפתח אינטרנט.
האם אוכל להשתמש ב-Analytics 4 עם הנתונים הקיימים שלי ב-Google Analytics?
Analytics 4 משתמש במודל נתונים שונה מ-Google Analytics, כך שלא ניתן לייבא נתונים היסטוריים מ-Google Analytics. עם זאת, אתה יכול להפעיל גם את Analytics 4 וגם את Google Analytics במקביל כדי לאסוף נתונים ולהשוות תוצאות.
האם Analytics 4 תואם לתקנות פרטיות המשתמש?
כן, Analytics 4 מתוכנן לעמוד בתקנות פרטיות המשתמשים, כגון תקנת הגנת המידע הכללית (GDPR) וחוק הפרטיות לצרכן בקליפורניה (CCPA). אתה יכול להגדיר הגדרות נתונים כדי להבטיח שתהליכי איסוף וניתוח הנתונים שלך תואמים לתקנות אלה.
משאבים נוספים ללימוד ניתוח אנליטיקס 4
אם אתה רוצה ללמוד עוד על Analytics 4, ישנם משאבים רבים זמינים באינטרנט. הנה כמה מהמשאבים הטובים ביותר ללימוד Analytics 4:
-
אקדמיית Google Analytics: גוגל מציעה קורס מקוון בחינם ב-Analytics 4 המכסה הכל, החל מהגדרה בסיסית ועד לתכונות מתקדמות.
-
מרכז העזרה של Google Analytics: מרכז העזרה של Google Analytics מספק קבוצה מקיפה של תיעוד ומשאבים עבור Analytics 4.
-
הבלוג של Google Analytics: הבלוג של Google Analytics מספק עדכונים ותובנות שוטפות לגבי התכונות והיכולות העדכניות ביותר של Analytics 4.
-
YouTube: ישנם מדריכי וידאו רבים זמינים ב-YouTube המכסים את Analytics 4 והתכונות השונות שלו.
-
פרסומים בתעשייה: פרסומים רבים בתעשייה, כגון MarketingLand ו-Search Engine Journal, מפרסמים באופן קבוע מאמרים ותובנות על Analytics 4.
- על ידי ניצול משאבים אלה, תוכל להעמיק את הידע שלך ב-Analytics 4 ולהישאר מעודכן בהתפתחויות האחרונות ובשיטות העבודה המומלצות.
אתגרים של שימוש ב-Analytics 4
בעוד ש-Analytics 4 מציע יתרונות ויכולות רבות, הוא גם מציג כמה אתגרים שעסקים צריכים להיות מודעים אליהם. הנה כמה מהאתגרים העיקריים של השימוש ב-Analytics 4:
העברת נתונים: מכיוון ש-Analytics 4 משתמש במודל נתונים שונה מזה של Google Analytics, ייתכן שעסקים יצטרכו להעביר את הנתונים שלהם לפלטפורמה החדשה. זה יכול להיות תהליך מורכב וגוזל זמן, ועשוי לדרוש עזרה של מפתח אתרים או מומחה לניתוח.
מומחיות טכנית: הגדרה ושימוש ב-Analytics 4 דורשות מומחיות טכנית מסוימת. ייתכן שעסקים יצטרכו להשקיע בהדרכה או לשכור מומחה ניתוח מסור כדי להפיק את המרב מהפלטפורמה.
דיוק נתונים: Analytics 4 מסתמך על נתונים מדויקים כדי לספק תובנות וניתוח. אם הנתונים אינם שלמים או לא מדויקים, התובנות שמספק Analytics 4 עשויות להיות פגומות או מטעות. עסקים צריכים להבטיח שתהליכי איסוף הנתונים וניהולם יהיו אמינים ומדויקים.
פרטיות ותאימות: עם התמקדות מוגברת בפרטיות המשתמש והגנת נתונים, עסקים צריכים להבטיח שתהליכי איסוף וניתוח הנתונים שלהם תואמים לתקנות כמו GDPR ו-CCPA. זה עשוי לדרוש משאבים נוספים.
על ידי מודעות לאתגרים הללו ונקיטת צעדים להתמודדות איתם, עסקים יכולים להשתמש ב-Analytics 4 ביעילות ולהפיק את המרב מהיכולות החזקות שלו.
שיטות עבודה מומלצות לשימוש ב- אנליטיקס 4
כדי למקסם את היתרונות של Analytics 4, עסקים צריכים לפעול לפי כמה שיטות עבודה מומלצות לשימוש בפלטפורמה. הנה כמה מהשיטות המומלצות העיקריות לשימוש ב-Analytics 4:
-
הגדרת יעדים והמרות: הגדרת יעדים והמרות ב-Analytics 4 חיונית למדידת הצלחת האתר או האפליקציה שלך. עסקים צריכים להגדיר יעדים ספציפיים ולעקוב אחריהם כדי למדוד את האפקטיביות של מאמצי השיווק שלהם.
-
השתמש במאפיינים ובמדדים מותאמים אישית: Analytics 4 מאפשר לעסקים ליצור מאפיינים ומדדים מותאמים אישית כדי לעקוב אחר נקודות נתונים ספציפיות הרלוונטיות לעסק שלהם. שימוש במאפיינים ובמדדים מותאמים אישית יכול לספק תובנות מעמיקות יותר לגבי התנהגות לקוחות ולסייע באופטימיזציה של מסעות פרסום שיווקיים.
- השתמש בתובנות המופעלות על ידי למידה חישובית: Analytics 4 מספק תובנות מבוססות למידה חישובית שיכולות לעזור לעסקים לזהות דפוסים ומגמות בנתונים שלהם. עסקים צריכים לנצל את התובנות הללו כדי לזהות הזדמנויות ולייעל את מאמצי השיווק שלהם.
-
השתמש במעקב בין מכשירים ופלטפורמות: Analytics 4 מאפשר לעסקים לעקוב אחר התנהגות לקוחות על פני מספר מכשירים ופלטפורמות. על ידי מעקב אחר התנהגות הלקוחות בין הערוצים, עסקים יכולים לקבל הבנה מעמיקה יותר של הלקוחות שלהם ולמטב את מאמצי השיווק שלהם בהתאם.
-
סקור ולנתח נתונים באופן קבוע: Analytics 4 מספק שפע של נתונים ותובנות, אך עסקים צריכים לסקור ולנתח נתונים אלה באופן קבוע כדי לקבל החלטות מושכלות. עסקים צריכים להגדיר תהליכי דיווח וניתוח קבועים כדי להישאר מעודכנים בביצועי האתר או האפליקציה שלהם ולקבל החלטות מונחות נתונים.
על ידי ביצוע שיטות עבודה מומלצות אלה, עסקים יכולים להפיק את המרב מ-Analytics 4 ולהשתמש בפלטפורמה כדי להניע צמיחה והצלחה.
הבנת מודל הנתונים מבוסס-אירועים (Event-Driven Data) של Analytics 4
אחד המאפיינים המרכזיים של Analytics 4 הוא מודל הנתונים מונע אירועים, המאפשר לעסקים לעקוב אחר אירועים ופעולות ספציפיות באתר או באפליקציה שלהם. הבנת מודל הנתונים מונעי אירועים חיונית לעסקים המעוניינים להפיק את המרב מ-Analytics 4. הנה כמה נקודות עיקריות שכדאי לזכור:
-
אירועים הם פעולות ספציפיות שמשתמשים מבצעים באתר או באפליקציה שלך, כגון לחיצה על כפתור, שליחת טופס או צפייה בסרטון.
-
ניתן להתאים אירועים כדי לעקוב אחר פעולות ספציפיות הרלוונטיות לעסק שלך. לדוגמה, אתר קמעונאי עשוי לעקוב אחר צפיות במוצר, פעולות הוספה לעגלת הקניות ורכישות כאירועים נפרדים.
-
ניתן להשתמש באירועים כדי לעקוב אחר התנהגות המשתמש על פני מספר הפעלות ומכשירים. זה מאפשר לעסקים לקבל הבנה מעמיקה יותר של התנהגות הלקוחות ולייעל את מאמצי השיווק בהתאם.
-
האירועים מאורגנים לפי פרמטרים של אירועים, המספקים הקשר ומידע נוסף על האירוע. לדוגמה, פרמטר אירוע עשוי לכלול את שם המוצר שנצפה או את הקטגוריה של המוצר.
-
ניתן להשתמש בנתוני אירועים ליצירת קהלים, שהם קבוצות של משתמשים החולקות מאפיינים או התנהגויות ספציפיות. ניתן להשתמש בקהלים כדי למקד קמפיינים שיווקיים ספציפיים או להתאים אישית תוכן על סמך התנהגות המשתמש.
על ידי הבנת מודל הנתונים מונעי אירועים ושימוש בו בצורה יעילה, עסקים יכולים לקבל הבנה מעמיקה יותר של התנהגות הלקוחות ולייעל את מאמצי השיווק שלהם להצלחה רבה יותר.
שילוב Analytics 4 עם כלים ופלטפורמות אחרות
ניתן לשלב את Analytics 4 עם מגוון רחב של כלים ופלטפורמות אחרות כדי לספק תמונה מלאה יותר של התנהגות הלקוחות ולשפר את האפקטיביות השיווקית. להלן כמה מהשילובים העיקריים שעסקים צריכים לשקול:
-
Google Ads: על ידי שילוב Analytics 4 עם Google Ads, עסקים יכולים לעקוב אחר האפקטיביות של מסעות הפרסום שלהם ולבצע אופטימיזציה של אסטרטגיות המיקוד והצעות המחיר שלהם.
-
Google Marketing Platform: ניתן לשלב את Analytics 4 עם Google Marketing Platform, הכולל כלים לפרסום פרוגרמטי, פרסום ברשת המדיה ופרסום וידאו. שילוב Analytics 4 עם Google Marketing Platform מאפשר לעסקים לקבל מבט מקיף יותר על מאמצי השיווק שלהם.
-
כלים לניהול קשרי לקוחות (CRM): שילוב של Analytics 4 עם כלי CRM כגון Salesforce או HubSpot מאפשר לעסקים לעקוב אחר התנהגות לקוחות ומעורבות בערוצים מרובים, כולל אימייל, מדיה חברתית ואינטראקציות באתר.
-
פלטפורמות מסחר אלקטרוני: שילוב Analytics 4 עם פלטפורמות מסחר אלקטרוני כגון Shopify או WooCommerce מאפשר לעסקים לעקוב אחר התנהגות לקוחות ורכישות, ולייעל את חוויות הקנייה המקוונות שלהם.
-
כלי בינה עסקית: ניתן לשלב את Analytics 4 עם כלי בינה עסקית כגון Tableau או Power BI, המאפשרים לעסקים ליצור לוחות מחוונים ודוחות מותאמים אישית לניתוח מעמיק יותר של הלקוחות התנהגות ואפקטיביות שיווקית.
על ידי שילוב Analytics 4 עם כלים ופלטפורמות אחרות, עסקים יכולים לקבל הבנה מלאה יותר של התנהגות הלקוחות ולמטב את מאמצי השיווק שלהם להצלחה רבה יותר.
שיקולי פרטיות עבור Analytics 4
כמו בכל כלי מבוסס נתונים, עסקים המשתמשים ב-Analytics 4 צריכים להיות מודעים לשיקולי פרטיות כדי להבטיח ציות לתקנות ולהגן על נתוני המשתמשים. הנה כמה שיקולי פרטיות חשובים שכדאי לזכור בעת השימוש ב-Analytics 4:
-
תקנות הגנת מידע: בהתאם למיקומך ולמיקומם של המשתמשים שלך, אתה עשוי להיות כפוף לתקנות הגנת מידע כגון GDPR או CCPA. חשוב לוודא שהשימוש שלך ב-Analytics 4 תואם לתקנות אלה.
-
הסכמת משתמש: על מנת לאסוף ולהשתמש בנתוני משתמש למטרות ניתוח, עליך לקבל את הסכמת המשתמש. ניתן לעשות זאת באמצעות באנר של קובצי Cookie או מנגנון הסכמה אחר.
-
שמירת נתונים: Analytics 4 מאפשר לעסקים להגדיר תקופת שמירת נתונים, שלאחריה נתוני המשתמש נמחקים אוטומטית. חשוב להגדיר תקופת שמירה מתאימה על סמך הצרכים העסקיים שלך וכל התקנות החלות.
-
אנונימיזציה: כדי להגן עוד יותר על נתוני המשתמש, עסקים יכולים להשתמש בתכונת אנונימיזציית הנתונים המובנית של Analytics 4. תכונה זו מסירה מידע מזהה אישי מנתוני המשתמש, מה שהופך את זה לבלתי אפשרי לקשר פעולות ספציפיות למשתמשים בודדים.
-
שיתוף נתונים: אם אתה מתכנן לשתף נתונים עם כלים או פלטפורמות של צד שלישי, חשוב לוודא שיש לך את ההרשאות וההסכמים הדרושים כדי להגן על נתוני המשתמש.
על ידי שמירה על שיקולי פרטיות אלה ונקיטת צעדים מתאימים להגנה על נתוני המשתמשים, עסקים יכולים להשתמש ב-Analytics 4 בצורה אחראית ותאמת ועדיין להשיג תובנות חשובות לגבי התנהגות הלקוחות.
שיטות עבודה מומלצות ליישום Analytics 4
יישום Analytics 4 דורש תכנון וביצוע קפדניים כדי להבטיח שעסקים יוכלו להפיק את המרב מהתכונות והיכולות של הכלי. הנה כמה שיטות עבודה מומלצות ליישום Analytics 4:
- הגדר את היעדים שלך: לפני יישום Analytics 4, חשוב להגדיר את היעדים והיעדים שלך לשימוש בכלי. זה יעזור לך לבחור את המדדים הנכונים למעקב ולהגדיר את חשבונך כדי לספק את התובנות שאתה צריך.
- הגדר שכבת נתונים: שכבת נתונים היא דרך סטנדרטית לאיסוף וארגון נתונים באתר או באפליקציה שלך. הטמעת שכבת נתונים מקלה על מעקב אחר פעולות ואירועים ספציפיים ומבטיחה שהנתונים עקביים ומדויקים.
- השתמש במאפיינים ובערכים מותאמים אישית: מאפיינים ומדדים מותאמים אישית מאפשרים לך לעקוב אחר מידע נוסף על התנהגות משתמשים שאינו זמין בדוחות הסטנדרטיים. השתמש במאפיינים ובמדדים מותאמים אישית כדי לעקוב אחר מידע שחשוב למטרות העסקיות שלך.
- בדוק וחזרה: Analytics 4 מספק גמישות רבה באופן איסוף וניתוח הנתונים. השתמש בבדיקות ואיטרציה כדי לנסות תצורות והגדרות שונות כדי למצוא את ההגדרה שמספקת את התובנות החשובות ביותר עבור העסק שלך.
-
עקוב אחר איכות הנתונים: עקוב באופן קבוע אחר הנתונים שלך כדי להבטיח שהם מדויקים ועקביים. השתמש בכלי איכות נתונים כדי לזהות בעיות ולתקן אותן לפני שהן משפיעות על הניתוח שלך.
על ידי ביצוע שיטות עבודה מומלצות אלה, עסקים יכולים להבטיח שהטמעת Analytics 4 שלהם מספקת תובנות חשובות לגבי התנהגות לקוחות ותומכת ביעדי השיווק שלהם.
סיכום
לסיכום, Analytics 4 הוא כלי רב עוצמה לעסקים כדי לקבל תובנות מעמיקות יותר לגבי התנהגות הלקוחות ולשפר את האפקטיביות השיווקית שלהם. עם התכונות המתקדמות שלו כגון למידת מכונה, מעקב חוצה-מכשירים ומעקב מבוסס-אירועים, Analytics 4 מספק תצוגה מקיפה יותר של התנהגות לקוחות מאשר גרסאות קודמות של הכלי.
עם זאת, עסקים צריכים להיות מודעים לשיקולי פרטיות ולהבטיח ציות לתקנות להגנה על נתוני המשתמש. על ידי שילוב Analytics 4 עם כלים ופלטפורמות אחרות וביצוע שיטות עבודה מומלצות ליישום, עסקים יכולים להפיק את המרב מהכלי החזק הזה ולהשיג את יעדי השיווק שלהם.
Analytics 4 הוא התקדמות משמעותית בתחום האנליטיקה הדיגיטלית, ועסקים המאמצים אותו יכולים להשיג יתרון תחרותי על ידי הבנה טובה יותר של הלקוחות שלהם וקבלת החלטות מונעות נתונים. עם הגישה הנכונה ותשומת הלב לפרטים, עסקים יכולים למנף את Analytics 4 כדי להניע צמיחה והצלחה.
כאן תוכלו להכנס לאתר הרישמי של Google Analytics 4.
במידה ותרצו סוכנות דיגיטל שתעזור לכם Google Analytics 4 תמיד תוכלו ליצור איתנו קשר כאן >>>